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Research interests and affiliations

Research interests
  • Operations Research
  • Mixed-Integer Linear Programming
  • Nonlinear Programming
  • Statistical learning
Expertise type(s) (NSERC subjects)
  • 1601 Operations research and management science
  • 2713 Algorithms
  • 2715 Optimization
  • 2805 Learning and inference theories

Publications

Recent publications
Journal article
Dan, T., Lodi, A. & Marcotte, P. (2021). An exact algorithmic framework for a class of mixed-integer programs with equilibrium constraints. SIAM Journal on Optimization, 31(1), 275-306. Retrieved from https://doi.org/10.1137/18M1208769
Journal article
Anjos, M.F., Emine, Y., Lodi, A. & Sun, Z. (2021). A note on the Lasserre hierarchy for different formulations of the maximum independent set problem. Operations Research Letters, 49(1), 30-34. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.orl.2020.10.009
Journal article
Rostami, B., Desaulniers, G., Errico, F. & Lodi, A. (2021). Branch-Price-and-Cut Algorithms for the Vehicle Routing Problem with Stochastic and Correlated Travel Times. Operations Research, 69(2), 436-455. Retrieved from https://doi.org/10.1287/opre.2020.2037
Journal article
Costa, L.R., Aloise, D., Gianoli, L.G. & Lodi, A. (2021). Heuristics for optimizing 3D mapping missions over swarm-powered ad-hoc clouds. Cahiers du Gerad, 2021(09), 33 pages. Retrieved from https://www.gerad.ca/fr/papers/G-2021-09

Supervision at Polytechnique

COMPLETED

  • Ph.D. Thesis (5)

    • Gonzalez Jurado, J.E. (2020). Machine learning-driven hybrid optimization based on decision diagrams (Ph.D. Thesis, Polytechnique Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/5368/
    • Tanneau, M. (2020). Exploiting structure in Mixed-Integer Linear and Non-linear Programming (Ph.D. Thesis, Polytechnique Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/5480/
    • Zarpellon, G. (2020). Machine learning algorithms in Mixed-Integer Programming (Ph.D. Thesis, Polytechnique Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/5332/
    • Gmira, M. (2019). Confection de tournées de livraison dans un réseau urbain à l'aide de métaheuristiques et de méthodes de forage de données massives (Ph.D. Thesis, Polytechnique Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/4064/
    • Mirshahi, M. (2017). A Study on Shape Clustering and Odor Prediction (Ph.D. Thesis, École Polytechnique de Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/2767/
  • Master's Thesis (14)

    • Cordonnier Martin De Gibergues, G. (2021). Using Information from Solution Densities of Relaxations in Solving Variants of the Traveling Salesman Problem (Master's Thesis, Polytechnique Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/6568/
    • Lotfi, S. (2020). Stochastic First and Second Order Optimization Methods for Machine Learning (Master's Thesis, Polytechnique Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/5457/
    • Patel, R. (2020). Decision Making Under Uncertainty Using Machine Learning (Master's Thesis, Polytechnique Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/5451/
    • Sylvestre-Décary, J. (2020). A Neural Network-Embedded Optimization Approach for Selecting Multiple Entries for March Madness (Master's Thesis, Polytechnique Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/5425/
    • Tocco, H.-M. (2020). Predicting Time to Next Better Offer for a Kidney Transplant Candidate Based on Marked Point Process (Master's Thesis, Polytechnique Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/5526/
    • Ayati, S. (2019). Online Radar Target Recognition with Decoys (Master's Thesis, Polytechnique Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/3822/
    • Coste, P. (2019). Accelerating TSP Solving by Using Cost-Based Solution Densities of Relaxations (Master's Thesis, Polytechnique Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/4017/
    • Hannothiaux, V. (2019). Predicting Bus End-Trip Delays Using Different Machine Learning Algorithms to Model Planning Effectiveness (Master's Thesis, Polytechnique Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/3923/
    • Serre, A. (2019). Optimal Change Point Detection by Error Maximization (Master's Thesis, Polytechnique Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/4007/
    • Hulot, P. (2018). Towards Station-Level Demand Prediction for Effective Rebalancing in Bike-Sharing Systems (Master's Thesis, École Polytechnique de Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/3160/
    • Weller, J.-N. (2018). Predicting Next Kidney Offer for a Kidney Transplant Candidate Declining Current One (Master's Thesis, École Polytechnique de Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/3295/
    • Augustin, A. (2017). Ordonnancement de bloc opératoire avec intégration des soins intensifs (Master's Thesis, École Polytechnique de Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/2677/
    • Farhadi, F. (2017). Learning activation functions in deep neural networks (Master's Thesis, École Polytechnique de Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/2945/
    • Palmer, H. (2016). Large-Scale Assortment Optimization (Master's Thesis, École Polytechnique de Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/2379/

News about Andrea Lodi

NEWS | August 23, 2021
Professor Andrea Lodi Receives Prestigious Award from INFORMS Optimization Society | Read
NEWS | May 22, 2015
Harnessing big data: Polytechnique Montréal recruits renowned data scientist Andrea Lodi | Read

Press review about Andrea Lodi

June 11, 2019, Quartier Libre, Investir pour la mobilité Polytechnique Montréal et le professeur au Département de mathématiques et de génie industriel Andrea Lodi seront les acteurs principaux de ce partenariat annoncé le 3 juin dernier.
April 23, 2019, Radio-Canada, Point du jour - L'intelligence artificielle au service des dons d'organes Mention d'Andrea Lodi, professeur titulaire au Département de mathématiques et de génie industriel de Polytechnique Montréal (6:09).
October 20, 2018, Le Devoir, Un concentré d'expertise qui attire les regards du monde entier Montréal, chef de file mondial en intelligence artificielle : les explications d'Andrea Lodi, professeur titulaire au Département de mathématiques et de génie industriel de Polytechnique Montréal et codirecteur scientifique d'IVADO.
June 1, 2018, Quartier Libre, L'IA pour améliorer ses chances La professeure à la Faculté de médecine de l’UdeM Héloïse Cardinal travaille sur un système pour définir la probabilité de réussite d’une greffe de rein. Pour cela, elle a fait appel à l’intelligence artificielle et s'est associé avec Andrea Lodi, professeur au Département de mathématiques et de génie industriel de Polytechnique Montréal.
May 8, 2018, Centre de recherche en éthique - Université de Montréal, L'impact de l'intelligence artificielle sur la société : Réunir les bons ingrédients pour une entreprise Les experts invités, dont Andrea Lodi, titulaire de la Chaire d'excellence en recherche du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel de Polytechnique Montréal, abordaient l'impact de l'intelligence artificielle.
February 17, 2018, Le Devoir, La bosse des maths à l'ère du «big data»: une formule qui change la vie La Dre Héloïse Cardinal, néphrologue et chercheuse au CHUM, a proposé à Andrea Lodi, professeur titulaire au Département de mathématiques et de génie industriel de Polytechnique Montréal, titulaire de l’unique Chaire d’excellence en recherche du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel, de développer un outil d’aide à la décision intelligent pour pouvoir aider ses patients à décider s’ils devraient consentir ou non à une greffe de rein.
February 1, 2017, Bulletin des CERC, Canada Excellence Research Chair in Data Science for Real-Time Decision-Making Citation d'Andrea Lodi, professeur titulaire au Département de mathématiques et de génie industriel à Polytechnique Montréal.
October 30, 2016, Bulletin des CERC , Tout sur la recherche Mention d'Andrea Lodi, professeur titulaire au Département de mathématiques et de génie industriel de Polytechnique Montréal.
May 20, 2016, The Globe and Mail, Putting big data to good use Prof. Andrea Lodi is looking at utilizing mathematical optimization for extracting information from data.
April 12, 2016, Metro, We know shockingly little about the true nature of sexual assault in Canada Mention concernant la chaire de recherche du professeur Andrea Lodi.
November 18, 2015, PLAN, Données massives - Montréal passe à l'action [voir page 42] Article dans la revue PLAN avec des entrevue de Valérie Bécaert, Ph. D et directrice exécutive du tout nouvel institut de valorisation des données (IVADO) et du professeur Andréa Lodi, Ph. D, titulaire de la Chaire d'excellence en recherche du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel à Polytechnique Montréal.
October 26, 2015, Decideo.fr, Entretien avec Andréa Lodi, titulaire de la Chaire Big Data à Polytechnique Montréal Rencontre avec le Professeur Andrea Lodi, de Polytechnique Montréal, titulaire de la Chaire d'excellence sur l'utilisation des données massives pour la prise de décisions en temps réel. 
October 13, 2015, Radio-Canada / La sphère, Comment les mégadonnées vont changer nos vies. Polytechnique Montréal vient tout juste d'ouvrir sa Chaire d'excellence en recherche du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel. Son titulaire, Andrea Lodi.
August 25, 2015, Operations Research and the Management Sciences Today, Big data, blind spots, bias, brands and more. [Pages 12-13] Propos du Pr Andrea Lodi, titulaire de la Chaire d'excellence en recherche du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel.
July 7, 2015, Journal de Montréal, Blogues. Le scientifique de renom Andrea Lodi est le titulaire de la nouvelle Chaire d'excellence en recherche du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel à Polytechnique.
July 2, 2015, Montreal Gazette, Harnessing big data to solve problems is goal of new data scientist at Polytechnique. Andrea Lodi, holder of the new Canada Excellence Research Chair (CERC) in data science for real-time decision-making, hopes to use the $22 million he has been given to set up shop at Polytechnique to help make sense of the explosion of online data and convert it into knowledge that will help organizations and governments make opportune decisions.
June 22, 2015, ICI Radio-Canada Première, Le 15-18 - 16:36, « Big data » : un chercheur de renom à Polytechnique. Dès septembre, Polytechnique Montréal accueillera une Chaire d'études sur l'utilisation des données massives pour la prise de décisions en temps réel. Il s'agira de la plus importante du genre au Canada. L'université se targue d'avoir fait une grosse prise en recrutant le professeur Andrea Lodi, chercheur italien qui est considéré comme une sommité dans le domaine.
May 25, 2015, Le Devoir, Le citoyen doit réclamer des comptes aux informaticiens. Le mathématicien Andrea Lodi appelle au respect de la vie privée face au «big data». « Le public, le citoyen doit réclamer des comptes au monde du big data », lance au téléphone l'universitaire de Bologne, en Italie, qui vient d'être nommé à la tête de la toute première Chaire d'excellence en recherche sur la science de données pour la prise de décision en temps réel à Polytechnique Montréal.
May 22, 2015, ICI Radio-Canada Première, L'heure du monde -13:31. Un système de santé plus optimal, un réseau de transports plus efficace et fluide, des « édifices intelligents » : tout cela serait à notre portée si on apprend à mieux utiliser les mégadonnées, ou « big data ». C'est ce que tentera une nouvelle chaire de recherche à Polytechnique Montréal, grâce à un financement de 22 millions de dollars sur sept ans. Entrevue avec son titulaire, Andrea Lodi.
May 22, 2015, RDI - Économie, Que sont les mégadonnées? Entrevue avec Andrea Lodi. On vous explique ce que sont les mégadonnées, ce qu'on appelle le big data. Entrevue avec Andrea Lodi, titulaire, Chaire d'excellence en recherche du Canada sur la science des données, Polytechnique Montréal.