Consultez les fiches d'information de nos professeures et professeurs et les détails entourant leurs travaux de recherche en consultant le répertoire des expertises de Polytechnique Montréal.
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Pôle d’excellence en recherche
modélisation et intelligence artificielle
Si la faculté de penser semble réservée à l’humain, l’ordinateur est aujourd’hui capable d’apprendre à voir, à dialoguer, à prédire et à créer par lui-même. Cette forme d’intelligence artificielle est liée à la croissance exponentielle des données, qui, en soi, alimente les recherches réalisées à Polytechnique Montréal.
Les chercheuses et chercheurs utilisent ces données pour créer des algorithmes utilisés notamment dans les domaines de la santé, des transports et des communications. Leurs travaux augmentent la sécurité des systèmes d’information, améliorent le diagnostic et le pronostic chez les personnes atteintes de maladies neurodégénératives, optimisent les chaînes d’approvisionnement et aident à la prise de décisions.
Grâce aux outils de modélisation au cœur de leurs projets, les chercheuses et chercheurs tentent également de prédire le comportement des fluides, de planifier et de mesurer l’impact des projets de mobilité urbaine ou d’anticiper les enjeux de production et de distribution de biens de consommation.
EN LIEN AVEC CE PÔLE |
CORPS PROFESSORAL
Investissements en infrastructures de recherche
Au cours des 24 dernières années, Polytechnique a investi 20 376 602 $ dans son pôle Modélisation et intelligence artificielle grâce au soutien de la Fondation canadienne pour l’innovation, du gouvernement du Québec et de ses partenaires.
Unités de recherche et regroupements stratégiques
Chaires de recherche
- CERC en science des données pour la prise de décisions en temps réel (Andrea Lodi)
- CRC 1 en analytique et logistique des soins de santé (Louis-Martin Rousseau)
- Chaire industrielle Jarislowsky/SNC Lavalin en gestion des projets internationaux (Robert Pellerin)
- Chaire CIFAR en intelligence artificielle (Sarath Chandar Anbil Parthipan)
- Chaire CIFAR en intelligence artificielle (Christopher J. Pal)
Initiatives majeures en recherche
Institut IVADO
L’Institut IVADO est une initiative conjointe de plus de 240 M$ de l’Université de Montréal, HEC Montréal, Polytechnique Montréal et plusieurs autres partenaires qui vise à exploiter les données massives à leur plein potentiel. Ses activités de recherche laissent entrevoir des possibilités de découvertes, de technologies, de procédés et de produits nouveaux qui nous propulseront vers une véritable société du savoir. L’approche de l’IVADO mise sur la combinaison unique de l’apprentissage machine/apprentissage profond et de la recherche opérationnelle – la science de l’optimisation.
Chaire d’excellence en recherche du Canada (CERC)
En 2018, Polytechnique Montréal, de concert avec l’Université de Montréal et HEC Montréal, s’est vu octroyer l’une des 20 prestigieuses CERC mises en place à l’échelle canadienne. La CERC en science des données pour la prise de décisions en temps réel (prof. Andrea Lodi) s’appuie sur une forte expertise dans le domaine de la recherche opérationnelle et de la science des données, de même que sur des collaborations étroites avec un réseau étendu d’expertes et d’experts universitaires et industriels qui valent aujourd’hui à Montréal d’être un pôle d’expertise mondial dans ce domaine. Dans un contexte où nos gouvernements, scientifiques et décisionnaires font appel à des quantités toujours plus importantes de données pour prendre des décisions informées, cette CERC vise à générer d’importantes applications dans les secteurs de l’économie numérique, du transport, de l’énergie, des finances et de la gestion de la production.
EXEMPLES DE PROJETS DE MAÎTRISE ET DE DOCTORAT OFFERTS |
Des centaines de projets sont offerts chaque année aux étudiants des cycles supérieurs de Polytechnique Montréal. Afin de vous donner un aperçu de la diversité des sujets de recherche sur lesquels travaillent nos équipes, nous vous présentons ci-dessous quelques exemples de projets réalisés à l’université en lien avec le pôle Modélisation et intelligence artificielle. Cette liste n’est toutefois pas exhaustive.
Pour explorer les projets actuellement offerts et trouver celui ou ceux qui correspondent le plus à vos champs d’intérêt, cliquez ici.
FIABILITÉ, PERFORMANCE ET DURABILITÉ DES RÉSEAUX DE LA PROCHAINE GÉNÉRATION
Professeure responsable : Brunilde Sansò
Département : Génie électrique
Quel impact aura la COVID-19 sur le bon fonctionnement des télécommunications? Est-ce qu’un Internet des objets déployé pour rendre les villes intelligentes peut affecter les communications humaines? Quelle sera l’incidence de la 5G sur la performance de certaines applications? Il s’agit de quelques-unes des questions auxquelles tente de répondre l’équipe de la professeure Brunilde Sansò, qui étudie les répercussions de situations, d’évènements et de technologies sur la performance et la fiabilité des réseaux de télécommunications.