Description
Introduction à l'intelligence artificielle (IA). Extraction et représentation des connaissances. Résolution de problème et raisonnement. Modélisation :réseaux bayésiens, chaînes de Markov cachées. Apprentissage machine : apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement, domaines d'application et intégration aux solutions Internet industriel des objets (IIdO). Détection d'anomalies, clustering, régression et classification automatisée. Analyse des réseaux de neurones et apprentissage profond. Analyse multi-variables et séries temporelles. Particularités des projets IIdO avec IA.