Goulet, James Alexandre

Deka, B., & Goulet, J. A. (2023). Approximate Gaussian variance inference for state-space models. International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 29 pages.

Fakhri, S. A. K., Hamida, Z., & Goulet, J. A. (juillet 2023). Bayesian neural networks for large-scale infrastructure deterioration models [Communication écrite]. 14th International Conference on Applications of Statistics and Probability in Civil Engineering (ICASP14), Dublin, Ireland (8 pages).

Voir toutes les publications (55)

Biographie

Parcours académique

(2015-) : Professeur adjoint, Polytechnique Montréal

(2012-2015) : Post-doctorat, University of California, Berkeley, USA

(2008-2012) : Doctorat, Génie civil, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, Suisse (EPFL)
(2006-2008) : Maitrîse, Génie civil, Université Laval, Québec, Canada
(2004-2008) : Baccalauréat, Génie civil, Université Laval, Québec, Canada

Enseignement

CIV1150 Résitance des matériaux
CIV8530 Fiabilité des structures et systèmes
CIV6540 Méthodes probabilistes d'analyse de données pour l'ingénieur civil

Encadrement à Polytechnique

TERMINÉ

Thèse de doctorat (4)
- Deka, B. (2022). Analytical Bayesian Parameter Inference for Probabilistic Models with Engineering Applications [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Khazaeli, S. (2022). Damage Detection for Structural Health Monitoring Using Reinforcement and Imitation Learning [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Hamida, Z. (2020). Stochastic Modelling of Infrastructures Deterioration and Interventions based on Network-Scale Visual Inspections [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Nguyen, L. H. (2019). Real-time Anomaly Detection in the Behaviour of Structures [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
Mémoire de maîtrise (3)
- Laurent, B. (2022). Analytical Inference for Visual Inspection Uncertainty in the Context of Transportation Infrastructures [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Paquin, C. (2018). Modelling Environmental Effect Dependencies with Principal Component Analysis and Bayesian Dynamic Linear Models [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Tabor, L. (2017). Modélisation probabiliste d'essais en laboratoire par processus gaussien avec peu de spécimens répliqués [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].

Nouvelle(s) concernant James Goulet

NOUVELLES | 26 avril 2024

Création de trois nouvelles chaires de recherche institutionnelles à Polytechnique Montréal | Lire

INNOVATIO | 19 août 2022

Ausculter les infrastructures grâce à l'intelligence artificielle | Lire

NOUVELLES | 24 mai 2018

Gala Méritas 2017-2018 : les étudiants de Polytechnique Montréal récompensent 44 enseignantes et enseignants | Lire

MAGAZINE POLY | 15 février 2016

Solutions technologiques pour une ville connectée | Lire

INNOVATIO | 15 février 2016

L’apprentissage machine à la rescousse des infrastructures vieillissantes | Lire

Revue de presse concernant James Goulet

21 février 2023, ICI Radio-Canada | Le 15-18, Les effets du gel et du dégel sur les infrastructures James Goulet, professeur agrégé au Département des génies civil, géologique et des mines de Polytechnique discute des impacts des cycles de gel et de dégel sur les infrastructures.

4 février 2018, La Presse +, Les nids-de-poule Les explications de Benoît Courcelles et de James Goulet, professeurs adjoints au Département des génies civil, géologique et des mines à Polytechnique Montréal.

20 septembre 2017, Pieuvre.ca, Rouler entre deux nids-de-poule 0 Mentions de James Goulet, professeur adjoint au Département des génies civil, géologique et des mines de Polytechnique Montréal.

18 septembre 2017, Agence Science-Presse, Rouler entre deux nids-de-poule Explications de James Goulet, professeur adjoint au Département des génies civil, géologique et des mines de Polytechnique Montréal.

11 mars 2017, Les Affaires, Hausser le QI de la société L'intelligence artificielle (IA) est la nouvelle frontière informatique. Mentions de trois professeurs de Polytechnique Montréal : James Goulet, professeur adjoint au Département des génies civil, géologique et des mines, Michel Gagnon, professeur agrégé au Département de génie informatique et génie logiciel et Samuel Bassetto, professeur adjoint au Département de mathématiques et de génie industriel.

20 février 2017, Télé-Québec, Cochon dingue - Marcher sur des oeufs Explications de James Goulet, professeur adjoint au Département des génies civil, géologique et des mines de Polytechnique Montréal.

Répertoire des expertises