TERMINÉ

• Thèse de doctorat (14)

  • AboElHassan, A. M. A. (2023). Enabling General-Purpose Digital Twins Using Artificial Intelligence and Distributed Systems [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
  • Sakr, A. (2023). Simulation and Reinforcement Learning-based Decision-making for Adaptive Production Management in Complex Manufacturing Systems [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
  • Elfar, O. (2022). Scaling Logical Analysis of Data for Large Volume and Streaming Data in Industry 4.0 Applications [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
  • Hussein, H. A. T. (2022). Autonomous Machine Maintenance and Control in Digital Twin Environment [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
  • Mikhail, M. (2022). Reinforcement Learning with Data-Driven Prediction Methods for Optimal Condition-Based Maintenance Strategies [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
  • Mohammed, R. M. K. (2022). Online Anomaly Detection of Industrial Processes and Machinery Based on Logical Analysis of Data and Statistical Control Charts [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
  • Aly, M. (2020). Designing and Deploying Internet of Things Applications in the Industry: An Empirical Investigation [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
  • Elsheikh, A. (2018). Analytics of Sequential Time Data from Physical Assets [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Hassan, M. O. (2017). A Multi-Sector Planning Support Model for en Route Air Traffic Control [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Ragab, A. R. A. (2014). Fault Prognostics Using Logical Analysis of Data and Non-Parametric Reliability Estimation Methods [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Shaban, Y. (2014). Diagnosis of Machining Conditions Based on Logical Analysis of Data [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Mortada, M.-A. (2010). Applicability and Interpretability of Logical Analysis of Data in Condition Based Maintenance [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Ghasemi, A. (2009). Studies in condition based maintenance using proportional hazards models with imperfect observations [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Baril, C. (2008). Optimisation simultanée des caractéristiques de la qualité d'un produit en environnement distribué [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].

• Mémoire de maîtrise (16)

  • Dammak, B. (2025). Amélioration de la gestion des réservations de surplus en utilisant l'intelligence artificielle [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Oukassi, H. (2025). Jumeau numérique pour la gestion adaptative de la maintenance et de la recharge : approche de synchronisation en temps réel [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Agredano Gonzalez, L. F. (2024). Predictive Modeling for Quality Control in Multi-Stage Manufacturing Systems Using Artificial Intelligence [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Masmoudi, O. (2021). Modélisation et analyse de la non-qualité de planches en bois par apprentissage automatique [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Buades Marcos, D. (2019). A Deep Learning Approach for Condition-Based Fault Prediction in Industrial Equipment [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Tagarian, S. (2016). Developed Algorithms for Maximum Pattern Generation in Logical Analysis of Data [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Wu, Y. (2016). Multi-Criteria Inventory Classification and Root Cause Analysis Based on Logical Analysis of Data [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Seif, R. (2014). Statistical Analysis of Machining Processes of Composite Materials [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Bennane, A. (2010). Traitement des valeurs manquantes pour l'application de l'analyse logique des données à la maintenance conditionnelle [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Tail, M. (2009). La détermination du temps de remplacement d'un outil de coupe sujet à des vitesses variables en utilisant le modèle des risques proportionnels [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Portillo, M. B. (2008). Développement d'une méthodologie statistique pour la détection de l'usure d'un outil avec des cartes de contrôle [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Salamanca, D. (2008). L'analyse logique de données appliquée à la maintenance conditionnelle [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Orth, P. (2007). Simulation et analyse paramétrique de méthodes de prise de décision dans le cadre de la maintenance conditionnelle [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Ghasemi, A. (2005). Condition based maintenance using the proportional hazard model with imperfect information [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Piedras, H. E. (2003). Optimisation multicritère des deux premières phases du déploiement de la fonction qualité (DFQ/QFD) [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Lamghabbar, A. (2002). Optimisation simultanée de la conception et de la fabrication d'un nouveau produit [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].